大数据工程技术专业介绍

一、专业定位与培养目标

本专业深度聚焦数据要素化与产业智能化发展趋势，培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和大数据开发、分析与挖掘及相关法律法规等知识，具备数据采集、处理与可视化及大数据系统开发与运维、数据分析与挖掘等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事大数据工作的高层次技术技能人才。

毕业生能够面向政府机构、企事业单位，从事大数据技术工程师、数据分析师、大数据开发工程师、大数据架构师、数据运维工程师等岗位工作，具备设计较为复杂的大数据应用系统，独立完成大数据清洗与分析，解决大数据系统较为复杂的架构问题和业务问题的能力。

二、主要专业能力要求

1、具备大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用的能力；

2、具备应用大数据平台体系架构，完成大数据系统的设计、开发、测试，以及性能监控及调优的能力；

3、具备管理维护并保障大数据系统稳定运行的能力；

4、具备提供大数据技术咨询和技术服务的能力；

5、具备开发或操作应用工具完成大数据工程领域的应用开发、数据分析、数据挖掘和数字化应用的能力；

6、具备大数据工程领域信息技术和数字技术应用能力；

7、具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

三、主要专业课程与实习实训

专业基础课程：C++程序设计、数据结构、大数据技术导论、数据库原理与应用、Linux操作系统、计算机网络技术、Web前端技术。

专业核心课程：Java程序设计、Python程序设计、Hadoop应用开发技术、Spark应用开发技术、分布式数据库技术、数据分析与挖掘技术、Flink实时计算技术。

专业拓展课程：软件工程概论及开发实践、SSM企业级应用开发技术、大数据可视化技术、数据中台建设及实践、企业级大数据项目开发。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境。在校内进行数据采集、数据预处理、数据分析与挖掘、大数据开发与运维等实训。